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NVIDIA kündigt seine erste CPU mit dem Codenamen Grace an, die auf ARM-Architektur und Neoverse-Kernen basiert

NVIDIA hat angekündigt Die erste CPU mit dem Codenamen Grace wurde für das moderne Rechenzentrum entwickelt. Die CPU ist nach der Informatikerin Grace Hopper benannt, die eine der Pioniere der Informatik und eine der ersten Programmiererinnen von Harvard Mark 1 und Erfinderin der ersten Linker war.

NVIDIA stellt seinen ersten ARM-basierten Prozessor vor, die Grace-CPU, die sich an Rechenzentren mit Neoverse-Kernen richtet

Die Grace-CPU ist das erste Design von NVIDIA mit den Neoverse-Kernen der nächsten Generation, die seit Jahren in der Entwicklung sind. Der gesamte SOC ist eine Kombination aus mehreren Chips, die mit drei Hauptkomponenten geliefert werden: der CPU, der GPU und den Speicher- / E / A-Subsystemen. NVIDIA hat nicht viele Details bekannt gegeben, aber das Unternehmen gab an, dass die Grace-CPU in SPECrate2017_Int_base eine Punktzahl von 300 liefern kann.

Die NVIDIA DGX Station 320G verfügt über Quad-Ampere-A100-GPUs mit 320 GB Speicher und 2,5 PFLOPs für 149.000 US-Dollar

Grace ist ein hochspezialisierter Prozessor, der auf Workloads wie das Training von NLP-Modellen der nächsten Generation mit mehr als 1 Billion Parametern abzielt. In enger Verbindung mit NVIDIA-GPUs bietet ein Grace-CPU-basiertes System eine 10-mal schnellere Leistung als die heutigen hochmodernen NVIDIA DGX ™ -basierten Systeme, die auf x86-CPUs ausgeführt werden.

Während die überwiegende Mehrheit der Rechenzentren voraussichtlich von vorhandenen CPUs bedient wird, wird Grace – benannt nach Grace Hopper, dem US-amerikanischen Pionier der Computerprogrammierung – ein Nischensegment des Computing bedienen.

Das Schweizerische Nationale Supercomputing-Zentrum (CSCS) und das Los Alamos National Laboratory des US-Energieministeriums geben als erste Pläne zum Bau von Grace-betriebenen Supercomputern zur Unterstützung der nationalen wissenschaftlichen Forschungsanstrengungen bekannt.

NVIDIA stellt vor Anmut da das Datenvolumen und die Größe von AI-Modellen exponentiell zunehmen. Die größten KI-Modelle von heute enthalten Milliarden von Parametern und verdoppeln sich alle zweieinhalb Monate. Um sie zu trainieren, ist eine neue CPU erforderlich, die eng mit einer GPU gekoppelt werden kann, um Systemengpässe zu beseitigen.

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NVIDIA baute Grace auf, indem es die unglaubliche Flexibilität der Rechenzentrumsarchitektur von Arm nutzte. Mit der Einführung einer neuen CPU der Serverklasse treibt NVIDIA das Ziel der technologischen Vielfalt in KI- und HPC-Communities voran, bei denen die Auswahl der Schlüssel zur Bereitstellung der Innovation ist, die zur Lösung der dringendsten Probleme der Welt erforderlich ist.

“Als weltweit am weitesten lizenzierte Prozessorarchitektur treibt Arm Innovationen jeden Tag auf unglaublich neue Weise voran”, sagte Simon Segars, CEO von Arm. “Die Einführung der Grace-Rechenzentrums-CPU durch NVIDIA zeigt deutlich, wie das Lizenzmodell von Arm eine wichtige Erfindung ermöglicht, die die unglaubliche Arbeit von KI-Forschern und Wissenschaftlern auf der ganzen Welt weiter unterstützen wird.”

Die ersten Anwender von Grace überschreiten die Grenzen von Wissenschaft und KI
CSCS und Los Alamos National Laboratory planen beide, Grace-betriebene Supercomputer, die von Hewlett Packard Enterprise gebaut wurden, 2023 online zu stellen.

“Mit der neuartigen Grace-CPU von NVIDIA können wir KI-Technologien und klassisches Supercomputing zusammenführen, um einige der schwierigsten Probleme in der Computerwissenschaft zu lösen”, sagte CSCS-Direktor Prof. Thomas Schulthess. “Wir freuen uns, die neue NVIDIA-CPU für unsere Benutzer in der Schweiz verfügbar zu machen, und globaSet wurde imaginär für die Verarbeitung und Analyse umfangreicher und komplexer wissenschaftlicher Datensätze bereitgestellt.”

“Mit einem innovativen Gleichgewicht zwischen Speicherbandbreite und -kapazität wird dieses System der nächsten Generation die Computerstrategie unserer Institution prägen”, sagte Thom Mason, Direktor des Los Alamos National Laboratory. “Dank der neuen Grace-CPU von NVIDIA können wir mithilfe von High-Fidelity-3D-Simulationen und -Analysen fortschrittliche wissenschaftliche Forschung mit Datensätzen liefern, die größer sind als bisher möglich.”

Durchbruchleistung liefern
Der Leistung von Grace liegt die NVIDIA NVLink®-Verbindungstechnologie der vierten Generation zugrunde, die eine Rekordverbindung von 900 GB / s zwischen Grace- und NVIDIA-GPUs bietet, um eine 30-mal höhere Gesamtbandbreite im Vergleich zu den heute führenden Servern zu ermöglichen.

Grace wird auch ein innovatives LPDDR5x-Speichersubsystem verwenden, das im Vergleich zu DDR4-Speicher die doppelte Bandbreite und die zehnfach bessere Energieeffizienz bietet. Darüber hinaus bietet die neue Architektur eine einheitliche Cache-Kohärenz mit einem einzigen Speicheradressraum und kombiniert System- und HBM-GPU-Speicher, um die Programmierbarkeit zu vereinfachen.

Grace wird von der unterstützt NVIDIA HPC Software Development Kit und die komplette Suite von CUDA®- und CUDA-X ™ -Bibliotheken, die mehr als 2.000 GPU-Anwendungen beschleunigen und Entdeckungen für Wissenschaftler und Forscher beschleunigen, die an den wichtigsten Herausforderungen der Welt arbeiten.

Die Verfügbarkeit wird für Anfang 2023 erwartet.

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