AMD ROCm 6.0-Quellcode jetzt verfügbar: Unterstützt Instinct MI300, Radeon 7000-GPUs und AI-Ergänzungen

AMDs ROCm 6.0-Software-Stack und der vollständige Quellcode stehen jetzt zum Download zur Verfügung und werden mit Instinct MI300- und Radeon 7000-GPU-Unterstützung geliefert.

AMDs ROCm 6.0-Software-Stack bietet jetzt Unterstützung für zusätzliche KI-Bibliotheken, schaltet FP8-Leistung bei PyTorch frei und fügt Instinct MI300- und Radeon 7000-GPU-Unterstützung hinzu

Auf der Advancing AI-Veranstaltung des Unternehmens enthüllte AMD Pläne zur Verbesserung der ROCm-Plattform des Unternehmens durch ein „aktualisiertes“ Framework, das in der Anfangsphase unter Linux veröffentlicht wurde.

ROCm 6.0 ist AMDs Versuch, NVIDIAs CUDA harte Konkurrenz zu machen. Der neue Software-Stack wurde nicht nur aktualisiert, um die neuesten Instinct MI300-GPUs von AMD zu unterstützen, sondern er hat auch Unterstützung für leistungsstarke neue Funktionen erhalten, was ein Schritt hin zu einer praktikablen Alternative zur CUDA-Plattform ist.

Beginnend mit dem, was ROCm 6.0 bietet, bietet es Unterstützung für die KI-Beschleuniger Instinct MI300A/MIX300X von AMD, die beim Advancing AI-Event erneut vorgestellt wurden. Der Software-Stack hat sich im Laufe der Zeit erheblich verbessert, und die von AMD mitgeteilten Leistungsergebnisse seiner Instinct-GPUs werden durch die innerhalb der ROCm-Plattform vorgenommenen Verbesserungen, insbesondere mit der neuen Version, gesteigert. Jedoch, Phoronix gibt bekannt, dass ROCm 6.0 die neuen Instinct-GPUs von Red Hat Enterprise Linux 9 derzeit nicht unterstützt, dies aber irgendwann zu einem späteren Zeitpunkt erfolgen würde.

Zu den Hauptfunktionen des ROCm 6.0-Stacks gehören:

• Erweiterter Support und Zugriff: Unterstützung für AMD Instinct MI300A und MI300X
• Wichtige KI-gestützte Funktionen: hochoptimierte Aufmerksamkeitsalgorithmen und bewährte kollektive Kommunikationsbibliotheken
• Optimierte Leistung: FP8-Unterstützung in PyTorch und hipblasLT
• Ermöglicht Entwicklererfolg: vorgefertigte HPC- und AI/ML-Frameworks, die auf dem AMD Infinity Hub zum Download bereitstehen; optimierte und verbesserte Tools
• Einfacher Zugriff auf Ressourcen: neue und verbesserte ROCm-Dokumente und ein neues Zuhause für alle anderen Entwicklerressourcen im AMD ROCm Developer Hub

Kommen wir zum interessanteren Teil: ROCm 6.0 hat Unterstützung für zusätzliche Bibliotheken wie DeepSpeed, ONNX-RT, Jax und CuPy erhalten, die Verbrauchern mehr Flexibilität bei der KI-Implementierung bieten. Darüber hinaus unterstützt ROCm 6.0 jetzt die FP8-Leistung bei PyTorch und hipblasLT, was nicht nur eine verbesserte Leistung bietet, sondern auch dazu beitragen würde, mit Ihrer jeweiligen RDNA/CDNA-Architektur tatsächlich zu KI-Workloads beizutragen.

Vertreter von AMD haben erklärt, dass ROCm 6.0 beim Training großer Sprachmodelle Software-Parität mit CUDA erreicht hat, was darauf hindeutet, dass Team Red in der Lage war, die Lücke zu schließen, wenn es um KI-fokussierte Softwareressourcen geht, ein Bereich, in dem NVIDIA in den letzten Jahren dominant war . Mit der Unterstützung für ROCm 6.0 unter Linux können Benutzer jetzt den vollständigen Quellcode herunterladen hier öffentlich zugänglich Die vollständige Liste der unterstützten Radeon 7000- und Instinct-GPUs finden Sie auch in der folgenden Liste: