AMD und Arena arbeiten gemeinsam daran, die Leistung und Effizienz von Radeon-GPUs der nächsten Generation mithilfe von KI zu optimieren und zu verbessern

AMD und Arena AI sind eine Partnerschaft eingegangen um die Leistung von GPUs der nächsten Generation zu verbessern und bessere Optimierungen und Effizienz zu bieten.

AMD Radeon-GPUs der nächsten Generation werden KI nutzen, um sowohl die Leistung als auch die Leistungsoptimierung zu verbessern

Sowohl AMD als auch NVIDIA nutzen KI in irgendeiner Form oder Weise, um ihre GPUs schneller zu machen. NVIDIA verfügt über eine Reihe von Entwicklungstools, die nicht nur dabei helfen, bessere GPUs zu bauen, sondern auch die Produktion zu beschleunigen, während AMD KI nutzt, um die Leistung und Energieoptimierungen zu verbessern. AMD und Arena haben kürzlich ihre Zusammenarbeit bei diesem KI-beschleunigten Projekt angekündigt, bei dem sie KI-Modelle nutzen werden, um ihre GPUs zu verbessern. Es wurden keine spezifischen GPUs angekündigt, aber es sieht so aus, als würden wir die Optimierungen möglicherweise in Chips der nächsten Generation wie der kommenden RDNA 4-Reihe sehen.

Pressemitteilung: Arena, ein Entwickler spezieller KI-Grundlagenmodelle, gab heute eine Zusammenarbeit bekannt, um AMDs Einsatz von Arena Atlas, dem weltweit ersten KI-Test- und Optimierungsprodukt für die neueste Prozessknoten-Halbleitertechnologie, zu skalieren.

Im Laufe des Jahres 2023 haben AMD und Arena Atlas zum Testen und Optimieren von AMD Radeon GPUs getestet. Durch die schnelle und autonome Identifizierung von Leistungs- und Leistungsoptimierungen können sich AMD-Ingenieure auf andere Aufgaben konzentrieren und so die Produktivität steigern und die Produktentwicklung beschleunigen. Atlas erweitert den Halbleiterkonfigurations- und Testprozess um KI-Unterstützung und ermöglicht so bessere und schnellere Geräte für Verbraucher und Profis.

Atlas kann multimodale Daten über Standardtexte und -videos hinaus interpretieren – wie Leistungskurven, Wärmeprofile und Streaming von HD-Videos –, um ein umfassenderes Verständnis dafür zu entwickeln, wie sich eine komplexe GPU verhält. Dadurch kann Atlas Test- und Optimierungsaufgaben autonom ausführen, was die Arbeitsbelastung der Ingenieure reduziert und dazu beiträgt, einige Aspekte neuer Produktpläne zu beschleunigen. „„Was wir mit Atlas zum Testen bewiesen haben, ist nur der Anfang“, sagte Pratap Ranade, Mitbegründer und CEO von Arena. „Zukünftig wird Atlas auch beim Debuggen, der Ursachenanalyse und schließlich beim Design besserer Chips und anderer komplexer Elektronik behilflich sein können.“

„Neben der Ausstattung unserer Kunden mit den neuesten Funktionen, damit sie die volle Leistungsfähigkeit der KI in ihren Unternehmen und Branchen nutzen können, ist AMD bestrebt, fortschrittliche KI-Technologien intern zu nutzen, um Prozesse zu verbessern und letztendlich bessere Lösungen für unsere Kunden zu liefern“, sagte Andrej ZdravkovicSVP und Chief Software Officer bei AMD.“

Atlas trägt dazu bei, den manuell aufwändigen und langwierigen Prozess der Konfiguration und des Testens der heutigen komplexen GPU-Technologien zu optimieren, und gibt unseren Ingenieuren einen Vorsprung bei der Maximierung der Optimierungen für Produkte der nächsten Generation.“