Berichten zufolge basiert der Intel Gaudi 3 AI Accelerator auf einem TSMC 5-nm-Knoten und ist schneller als NVIDIA H100

Intels Gaudi 3 KI-Beschleuniger angeblich verwendet den TSMC 5-nm-Prozess und wird voraussichtlich mit NVIDIA H100 und AMD MI300X konkurrieren.

Intel nutzt den 5-nm-Knoten von TSMC für den Gaudi 3-Beschleuniger und startet nächstes Jahr, um mit NVIDIA H100 und AMD MI300X zu konkurrieren

Neben der Enthüllung von Intels Xeon Scalable- und Core Ultra „Meteor Lake“-CPUs der 5. Generation gewährte CEO Pat Gelsinger einen kleinen Einblick in den KI-Beschleuniger der nächsten Generation des Unternehmens, ohne Einzelheiten dazu preiszugeben. Berichte koreanischer Medien haben jedoch enthüllt, was der Gaudi 3-Beschleuniger von Team Blue an Bord bringen könnte, und es wird erwartet, dass er in Bezug auf die KI-Leistung mit NVIDIAs H100 und AMDs Instinct MI300X AI-GPUs konkurrieren wird.

Intel hat bekannt gegeben, dass sein Gaudi 3 AI-Beschleuniger eine 1,5-mal höhere Leistung als sein vorheriges Gegenstück, der Gaudi 2, bieten wird, zusammen mit einer vierfachen Steigerung der BFloat16-Leistung, doppelt so viel Rechenleistung und einer 50-prozentigen Steigerung der Speicherkapazitäten 144 GB im Vergleich zu 96 GB bei den aktuellen Gaudi2-Beschleunigern. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Beschleuniger entweder mit HBM3 oder HBM3e ausgestattet sein wird, was ihn voraussichtlich auf Augenhöhe mit aktuellen Branchenangeboten bringen wird, was ihn wesentlich wettbewerbsfähiger und zu einer brauchbaren Alternative macht, insbesondere wenn man seine Leistung/Watt im Vergleich zur H100-GPU von NVIDIA berücksichtigt.

Unsere Gaudi-Roadmap bleibt auf Kurs: Gaudi3 ist aus der Fabrik, jetzt in der Verpackung und wird voraussichtlich im nächsten Jahr auf den Markt kommen. Im Jahr 2025 vereint Falcon Shores unsere GPU- und Gaudi-Fähigkeiten in einem einzigen Produkt.

Pat Gelsinger (Intel CEO) via Ich suche Alpha

Die neu aufgetauchten Informationen zeigen, dass Intels Gaudi 3 auf dem 5-nm-Prozess von TSMC basieren wird. NVIDIAs H100 nutzt einen ähnlichen Prozess, wenn auch eine etwas optimiertere Variante namens 4N, während die MI300X-GPU sowohl 5-nm- als auch 6-nm-Prozesstechnologien verwendet.

Darüber hinaus heißt es, dass Intel bei der Entwicklung des Chips die Unterstützung des in Taiwan ansässigen Unternehmens Al Chip Technologies in Anspruch genommen hat und dies auch beim kommenden Goya-Inferenzchip tun wird. Wir müssen jedoch noch viel mehr über Intels Gaudi-Iteration erfahren, aber wie es aussieht, sieht die Zukunft für die Architektur durchaus spannend aus.

Intel zeigte sich zuversichtlich in seinen künftigen Ansatz für die KI-Märkte und deutete an, dass sich der Fokus künftig auch auf die Inferenzierung verlagern wird. Es wird interessant sein zu sehen, wie sich die Gaudi-Plattform entwickelt, da Team Blue plant, den Beschleuniger der nächsten Generation bis 2024 auf den Markt zu bringen.

Nachrichtenquelle: Ctee