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Der CEO von Intel sagt, die gesamte Branche sei motiviert, die CUDA-Dominanz von NVIDIA zu beseitigen, und sei auch offen für die Herstellung von Chips der Konkurrenz

Der CEO von Intel sagt, die gesamte Branche sei motiviert, die CUDA-Dominanz von NVIDIA zu beseitigen, und sei auch offen für die Herstellung von Chips der Konkurrenz

Pat Gelsinger, CEO von Intel, bezeichnete NVIDIAs CUDA als einen flachen Wassergraben und erklärte, dass die gesamte Branche motiviert sei, ihre Dominanz auf dem KI-Markt zu beenden.

Intel glaubt, dass die CUDA-Überlegenheit von NVIDIA ein Hindernis ist, und sagt, dass KI-Inferenz der richtige Weg für die Zukunft ist

Bei der „AI Everywhere“-Veranstaltung, bei der Chipzillas neue Intel Core Ultra- und Intel Xeon „Emerald Rapids“-CPUs der 5 Die Branche ist bereit, den CUDA-Markt durch die Einführung neuer Schulungsmethoden zu „eliminieren“ und auf dem „Inferenzmarkt“ voranzukommen.

Wissen Sie, die gesamte Branche ist motiviert, den CUDA-Markt zu eliminieren. Wir halten den CUDA-Graben für flach und klein. Weil die Branche motiviert ist, ein breiteres Spektrum an Technologien für umfassende Ausbildung, Innovation, Datenwissenschaft usw. bereitzustellen

Pat Gelsinger (Intel CEO) via Toms Hardware

Intel glaubt, dass die Zukunft der KI in der „Inferenz“ und nicht im Training von Modellen liegt, da Intel hier im Vergleich zu seinen Konkurrenten deutlich hinterherhinkt. Die Aussage von Gelsinger zeigt, dass das Unternehmen den aktuellen Erfolg von NVIDIA als bloße „Blase“ ansieht, die jederzeit platzen kann.

Der Ansatz des Unternehmens in Bezug auf KI ist so formuliert, dass es Inferenzentwicklungen Vorrang vor Modelltraining einräumt, vor allem weil es viel ressourceneffizienter ist und sich an sich schnell ändernde Daten anpassen kann, ohne dass ein Modell neu trainiert werden muss. Intel nutzte die Gelegenheit, um auch sein OpenVINO-Modell zu loben und behauptete, dass es für den Übergang zu Märkten der nächsten Generation von entscheidender Bedeutung sei.

Wenn die Schlussfolgerung erfolgt, hey, sobald Sie das Modell trainiert haben … gibt es keine CUDA-Abhängigkeit. Es geht nur darum, ob Sie dieses Modell gut betreiben können. ……. im Grunde wird sich das Spiel auf dem Inferenzmarkt abspielen.

Pat Gelsinger (Intel CEO) via Toms Hardware

Intel hat im KI-Segment noch nicht sein wahres Gesicht gezeigt oder zumindest nicht die größtmöglichen Fähigkeiten des Unternehmens gezeigt, basierend auf dem, was es vergöttert. Heutzutage dominiert NVIDIA das KI-Segment nicht, weil es über eine hohe Rechenleistung verfügt, sondern weil die CUDA-Plattform so konzipiert wurde, dass sie die Leistung der KI-Beschleuniger des Unternehmens nutzt. Ein Paradebeispiel dafür ist, dass Team Green erst kürzlich einen Vergleich mit dem kürzlich vorgestellten MI300X von AMD anstellte und behauptete, allein aufgrund seines Software-Stacks rund um das CUDA-Ökosystem eine viel bessere Leistung zu erzielen.

Die Gaudi-Beschleuniger von Intel sind eine beliebte Alternative zu den KI-Lösungen von NVIDIA und bieten ein sehr wettbewerbsfähiges Preis-Leistungs-Verhältnis. Das Unternehmen stellte auf der Veranstaltung seinen Gaudi 3-Beschleuniger der nächsten Generation vor, dessen Markteinführung für 2024 geplant ist.

Pat Gelsinger (rechts), CEO von Intel, und Christoph Schell, Executive Vice President und Chief Commercial Officer, zeigen zum ersten Mal die Ankunft eines Intel Gaudi 3 KI-Beschleunigers der nächsten Generation für Deep Learning und groß angelegte generative KI-Modelle Zeitplan für nächstes Jahr, bei Intels „AI Everywhere“-Event am Donnerstag, 14. Dezember 2023, in New York City. (Quelle: Intel Corporation)

Es wird erwartet, dass NVIDIA, Intel und AMD ihre Software-Ökosysteme wie OpenVINO und ROCm weiterentwickeln und optimierte Leistung und mehr Funktionen im KI-Bereich bieten. Aber im Moment ist CUDA der Marktstandard und es wird interessant sein zu sehen, ob sich das in Zukunft ändert.

Unterdessen erklärte der CEO von Intel auch, dass AMD und NVIDIA zwar ihre Konkurrenten seien, sie aber auch gerne Chips beider Unternehmen in seinen Fabriken produzieren lassen würden. NVIDIA deutete außerdem an, bei Bedarf einen dritten Fab-Partner (Intel) zu beauftragen, um seinen Lieferbedarf zu decken.

Traditionell sind wir auf diesem Markt gemeinsam unterwegs, in anderer Hinsicht jedoch sehr unterschiedlich. Unsere IDM 2.0-Strategie ist ein entscheidender Grund dafür, warum wir uns unterscheiden. Wir produzieren in großem Maßstab, wir stellen unsere Chips her, aber wie Sie wissen, werden wir zunehmend auch zu einem Hersteller von Chips für jedermann. Und dann gibt es das Fabless-Modell und das sind Unternehmen wie Qualcomm, NVIDIA, AMD, und ich habe viele Produkte, die ich auch baue, also baue ich im Wesentlichen zwei Unternehmen in einem auf, einen großen Foundry-Hersteller in großem Maßstab und ein Fabless-Unternehmen.

In gewisser Weise konkurriere ich also und in gewisser Weise möchte ich in Zukunft alle NVIDIA-Chips, alle AMD-Chips sowie alle Intel-Chips herstellen, und wir bauen die weltweiten Lieferketten für die wichtigste Ressource der Zukunft neu auf .

Pat Gelsinger (Intel CEO) via Yahoo Finanzen

Intel muss noch viel mehr Arbeit leisten, wenn es entschlossen ist, die Dominanz von CUDA auf den KI-Märkten zu entthronen, und selbst wenn es glaubt, dass Inferenz der richtige Weg ist, muss Team Blue schnell handeln. Es wird interessant sein zu sehen, wie sich die Märkte in Zukunft weiterentwickeln, aber in der aktuellen Lage wird NVIDIA bis 2024 den Zug anführen.

Nachrichtenquelle: Toms Hardware

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