Die mit H100-GPUs von NVIDIA betriebenen KI-Kraftwerke und Rechenzentren verbrauchen so viel Strom wie ganze Nationen

Berichten zufolge werden die H100-KI-GPUs von NVIDIA bis zum nächsten Jahr eine Kapazität von satten 3,5 Millionen Einheiten erreichen und genug Strom verbrauchen, um ganze Länder mit Strom zu versorgen.

NVIDIA und sein KI-Zug haben die Stromzahlen auf ein neues Niveau gebracht, in der Tat eine Meisterleistung von Jensen Huang

Basierend auf einer geschätzten Zahl der Marktanalysequelle AktiengesprächEs scheint, als hätte der KI-Zug von CEO Jensen Huang nicht nur bei den Umsatzzahlen, sondern auch beim Stromverbrauch neue Maßstäbe gesetzt.

Berichten zufolge werden insgesamt 3,5 Millionen Einheiten des NVIDIA H100 jährlich rund 13.000 GWh Strom verbrauchen. Zuvor wurde der Stromverbrauch mit dem Krypto-Mining-Boom im Jahr 2020 in Verbindung gebracht, als bekannt wurde, dass das Kryptowährungs-Mining zu einem Stromverbrauch von 173,42 Terawattstunden führte.

Bis zum nächsten Jahr werden die rund 3,5 Millionen Einheiten der von Nvidia eingesetzten H100-GPUs jährlich satte 13.000 GWh Strom verbrauchen, was mehr ist als der Stromverbrauch einiger ganzer Länder wie Guatamela und Litauen.

— Aktiengespräch (@stocktalkweekly) 27. Dezember 2023

Es wird nun erwartet, dass NVIDIAs H100s-KI-GPUs auf der ganzen Welt genauso viel Strom verbrauchen wie Länder wie Guatemala und Litauen jährlich verbrauchen, was schockierend und zugleich überraschend ist. Es lässt sich nicht leugnen, dass die KI-GPUs von Team Green auf globaler Ebene in großem Umfang eingesetzt werden, nicht nur aufgrund der Bemühungen des Unternehmens, seine Hardware- und Softwareressourcen zu verbessern, sondern NVIDIA ist auch führend, wenn es darum geht, diese anzubieten Produkt auf die Märkte zu bringen. In seinem aktuellen Zustand kommt kein anderes Unternehmen an NVIDIA heran, insbesondere bei der Einführung neuer KI-Sprachmodelle und -Plattformen.

Damit ist aber noch nicht Schluss, denn NVIDIA plant, im nächsten Jahr satte 1,5 bis 2 Millionen Einheiten zu verkaufen, was bedeutet, dass sich die Stromverbrauchswerte im Vergleich zum jetzigen Wert fast verdreifachen werden. Es wird interessant sein zu sehen, wie Nationen mit einer solchen Situation umgehen, da mit den rasch zunehmenden Entwicklungen und der Nachfrage im Bereich der künstlichen Intelligenz die Zahl der eingesetzten KI-Beschleuniger nur noch zunehmen wird.

In den kommenden Jahren werden mehrere Supercomputer mit diesen fortschrittlichen KI-Beschleunigern von NVIDIA und seinen Konkurrenten in Betrieb gehen. Daher ist davon auszugehen, dass der Stromverbrauch in der entsprechenden KI-Industrie und im Rechenzentrumssegment weiter steigen wird.

Nachrichtenquelle: Aktiengespräch