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Gemini Nano hilft bei geräteinternen KI-Funktionen auf Geräten der Mittelklasse

Gemini Nano hilft bei geräteinternen KI-Funktionen auf Geräten der Mittelklasse

Im Jahr 2024 dreht sich alles darum, dass generative KI auf Smartphones Einzug hält, und wir haben diesen Trend erstmals beobachtet, als Unternehmen wie Samsung in der Galaxy S24-Serie KI auf dem Gerät einführten. Dann begannen Chiphersteller darüber zu sprechen, wie KI auch auf ihren SoCs ankommen würde. Jetzt hören wir, dass Gemini Nano dazu beitragen wird, generative KI auf dem Gerät auf Geräte der Mittelklasse zu bringen.

Nach den Flaggschiffen ist es nun an der Zeit, dass die Geräte der Mittelklasse Gemini Nano genießen, wobei MediaTeks Dimensity 8300 einige nette Optimierungen erhält

MediaTek hat angekündigt, dass es mit Google zusammenarbeitet, um Gemini Nano für den Dimensity 9300- und den Dimensity 8300-Chipsatz zu integrieren und zu optimieren, wobei letzteres ein Mittelklasse-Angebot darstellt. Wenn Sie damit nicht vertraut sind: Der Dimensity 9300 kann das Modell bereits lokal ausführen.

In der Vergangenheit hat Google darüber gesprochen, dass Gemini Nano auf allen Flaggschiff-Chipsätzen von Unternehmen wie Qualcomm, MediaTek und Samsung unterstützt wird. Dank der Zusammenarbeit von MediaTek und Google wird das Modell nun auch für Mittelklasse-Telefone verfügbar sein.

Was bedeutet diese Optimierung also für den Benutzer? Nun, da Gemini Nano für den Betrieb auf dem Dimensity 8300 optimiert ist, müssen Benutzer, die auf der Suche nach einem Mittelklassegerät sind, das dennoch einige KI-Aufgaben erledigen kann, kein zusätzliches Geld ausgeben. Sie könnten sich einfach für eine günstigere Option entscheiden und trotzdem von diesen Funktionen profitieren. Nun verstehe ich, dass es einige Einschränkungen in Bezug auf die Funktionalität geben wird, aber im Großen und Ganzen glaube ich nicht, dass dies für irgendjemanden zu Problemen führen wird.

MediaTek hat behauptet, dass der Dimensity 8300 in der Lage sei, große Sprachmodelle mit bis zu 10 Milliarden Parametern zu unterstützen, was eine beeindruckende Behauptung ist, aber das Unternehmen hat nicht über die unterstützte Token-Rate oder, einfacher ausgedrückt, die Verarbeitungszeit für KI-Modelle gesprochen . Das bedeutet, dass der Dimensity 8300 mit KI eine langsamere Leistung bieten könnte, aber zumindest wird es funktionieren, insbesondere da die Optimierungen am Gemini Nano vorgenommen wurden.

Hier ist auch zu beachten, dass Gemini Nano theoretisch zum Dimensity 8300 kommt, was auch bedeutet, dass die Snapdragon 7 Gen-Prozessoren ebenfalls etwas Ähnliches bekommen sollten. Ganz zu schweigen davon, dass die Mittelklasse-Exynos-Prozessoren, die das kommende Galaxy A55 antreiben werden, bis zu einem gewissen Grad auch über generative KI auf dem Gerät verfügen könnten.

Natürlich können wir die Situation noch nicht wirklich kommentieren, aber wenn man bedenkt, wie sehr sich Google für die Bereitstellung von KI-Diensten für mehrere Produkte und Dienste einsetzt und Gemini Nano bereits auf den meisten Geräten seinen Platz gefunden hat, bin ich gespannt darauf, zu sehen, wie das funktioniert Die Implementierung erfolgt für die günstigeren Geräte.

Nachrichtenquelle: MediaTek

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