Google hat gerade sein Gemma-Sprachmodell angekündigt, um Entwicklern dabei zu helfen, beim Aufbau von KI verantwortungsvoller zu sein

Wir alle wissen, dass es ein paar Monate her ist, seit Google Gemini vorgestellt hat, und dass das Unternehmen kürzlich sogar ein neues Update herausgebracht hat. Jetzt hat der Suchmaschinenriese die Verantwortung für die Einführung von Gemma übernommen; Dieses Sprachmodell richtet sich an Entwickler und soll ihnen helfen, verantwortungsvoll KI aufzubauen. Mittlerweile ist es weltweit in den Größen 2B und 7B erhältlich. Bei beiden Modellen handelt es sich um vorab trainierte und auf Anweisungen abgestimmte Varianten. Google behauptet, dass es in MMLU-Benchmarks besser abschneidet als Mistral 7B und Llama 13B.

Gemma von Google ist ein Weg nach vorne für Entwickler, die KI-basierte Anwendungen verantwortungsvoll erstellen möchten. Die Nutzung ist kostenlos und kann auf den meisten Computern ohne spezielle Hardware ausgeführt werden

Das Beste an Gemma im Vergleich zu einigen anderen Modellen ist, dass es problemlos auf Computern und Laptops ausgeführt werden kann. Google spricht sogar darüber, dass es sich bei einigen wichtigen Benchmarks auszeichnet und eine bessere Leistung als die Alternativmodelle liefern kann. Wie erwartet basiert dieses Modell auf den KI-Prinzipien von Google und das Unternehmen hat es intensiv getestet, um sicherzustellen, dass es keine Antworten liefert, die nicht mit den von Google eingeführten Prinzipien übereinstimmen.

Zusätzlich zur Veröffentlichung von Gemma hat Google auch ein Responsible Generative AI Toolkit veröffentlicht, das Entwicklern und Forschern beim Aufbau sicherer KI-Anwendungen helfen soll. Hier finden Sie eine Übersicht über das neue Toolkit.

• Sicherheitsklassifizierung: A neuartige Methodik zum Erstellen robuster Sicherheitsklassifikatoren mit minimalen Beispielen.
• Debuggen: Ein Model Debugging-Tool hilft Ihnen, Gemmas Verhalten zu untersuchen und mögliche Probleme anzugehen.
• Orientierungshilfe: Sie können auf Best Practices für Modellersteller zugreifen, die auf der Erfahrung von Google bei der Entwicklung und Bereitstellung großer Sprachmodelle basieren.

In Zukunft unterstützt Gemma auch die folgenden Tools und Systeme, damit Sie leichter verstehen, worauf Sie sich einlassen.

• Multi-Framework-Tools: Es gibt Referenzimplementierungen für Inferenz und Feinabstimmung für Multi-Framework-Keras 3.0, natives PyTorch, JAX und Hugging Face Transformers.
• Geräteübergreifende Kompatibilität: Gemma-Modelle laufen auf vielen verschiedenen Gerätetypen, darunter Laptop, Desktop, IoT, Mobilgerät und Cloud.
• Nvidia-Partnerschaft: Gemma ist dank einer Partnerschaft zwischen Google und Nvidia für Nvidia-GPUs optimiert.
• Optimiert für Google Cloud: Vertex AI bietet ein breites MLOps-Toolset mit einer Reihe von Optimierungsoptionen und einer Ein-Klick-Bereitstellung mithilfe integrierter Inferenzoptimierungen. Erweiterte Anpassungen sind mit vollständig verwalteten Vertex AI-Tools oder mit selbstverwaltetem GKE verfügbar, einschließlich der Bereitstellung in einer kosteneffizienten Infrastruktur über GPU, TPU und CPU von beiden Plattformen.

Die gute Nachricht ist, dass die Nutzung von Gemma auf Kaggle, einer kostenlosen Stufe für Colab-Notebooks, kostenlos ist und Sie als Erstnutzer von Google Cloud außerdem ein Guthaben von 300 US-Dollar erhalten. Das Unternehmen hilft sogar Forscher indem Sie ihnen ermöglichen, bis zu 500.000 US-Dollar an kostenlosen Google Cloud-Guthaben zu beantragen.

Das Beste ist, dass Gemma kostenlos getestet werden kann, da Sie es auf den meisten modernen Computern mit ausreichend vRAm und einer Nvidia-GPU ausführen können. Du kannst es versuchen Hier wenn Sie der Meinung sind, dass das Tool etwas ist, das Sie brauchen.

Wir haben Google immer wieder dafür kritisiert, dass es seine Produkte und Dienste nicht ernst nimmt. Aber mit dem jüngsten Update von Gemini und der Veröffentlichung von Gemma ist deutlich geworden, dass das Unternehmen allen gerecht werden möchte, die auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz herausragende Leistungen erbringen möchten. Ich kann es ehrlich gesagt kaum erwarten zu sehen, was die Zukunft in Sachen KI bereithält.

Nachrichtenquelle: Google-Blog