Nvidia stellt neue RTX 500- und RTX 1000-Laptop-GPUs für KI-Workstations vor

Nvidia hat zwei neue GPUs vorgestellt, nämlich die RTX 500 und die RTX 1000, die voraussichtlich in verschiedenen kommenden professionellen RTX-Laptop-Designs zum Einsatz kommen werden. Diese GPUs werden noch in diesem Jahr auf den Markt kommen Frühling 2024. Diese Workstation-zentrierten GPUs werden in professionellen Anwendungsfällen wie Fertigung, Produktdesign, Engineering und KI-Beschleunigung eingesetzt.

Hersteller wie HP, Dell, MSI und Lenovo werden später in diesem Jahr als erste „mobile Workstations“, also leichte Laptops, mit diesen Nvidia-GPUs auf den Markt bringen. Diese Laptops eignen sich für viele Benutzer, die viel unterwegs sind und genügend Rechenleistung benötigen, um professionelle Arbeitslasten zu bewältigen.

Nvidia RTX 500- und RTX 1000-GPUs: Funktionen und KI-Leistung

Diese Laptop-GPUs verfügen über verschiedene Funktionen, wie zum Beispiel 4 GB GDDR6-Speicher bei der RTX 500 und 6 GB GDDR6 bei der RTX 1000. Nvidia preist diese als optimale GPUs für KI-beschleunigte Arbeitsabläufe an. Der Zielmarkt für diese GPUs ist übrigens ein anderer als für GeForce-GPUs, wie die RTX 4060, die in vielen Gaming-Laptops der Mittelklasse zu finden ist.

Die RTX 500- und RTX 1000-GPUs verfügen über RT-Kerne der 3. Generation & Tensorkerne der 4. Generation. Die GPUs unterstützen außerdem den neuesten AV1-Encoder mit NVENC und weisen im Vergleich zum älteren H.264-Standard eine höhere Effizienz auf. Es gibt auch DLSS 3 Unterstützungdie KI-gestützte Frame-Generierungstechnologie des Unternehmens.

Auch Dinge wie Videoanrufe mit aktivierten KI-Effekten werden mit RTX 500- und RTX 1000-Laptop-GPUs besser funktionieren. Diese GPUs verfügen außerdem über eine integrierte neuronale Verarbeitungseinheit (NPU). Laut Nvidia wird diese NPU bei der Bewältigung geringerer KI-Arbeitslasten helfen. Es wird mit Tensor-Kernen zusammenarbeiten, die für KI-Beschleunigung sorgen.

Das Unternehmen sagt übrigens, dass die neue RTX 500 im Vergleich zu einer reinen CPU Folgendes bieten wird:bis zu 14x“ bessere Leistung bei generativer KI wie Stable Diffusion. Beim 3D-Rendering wurde eine 10-mal bessere Leistung angepriesen.

Nachfolgend finden Sie einen Leistungsvergleich der auf der Ada Lovelace-Architektur basierenden professionellen RTX-Laptop-GPUs von Nvidia, gemessen in TOPS:

Nvidias RTX 500- und RTX 1000-Laptop-GPUs: Spezifikationen

Nvidias neue RTX 500- und 1000-GPUs basieren auf dem Ada Lovelace die Architektur. Sie sind eine Erweiterung der zuvor veröffentlichten Workstation-GPUs RTX 5000, 4000, 3500, 3000 und 2000. Hier sind die Spezifikationen der neuen RTX 500- und RTX 1000-GPUs:

Nvidia RTX Ada Generation GPU	CUDA-Kerne	RT-Kerne (3. Generation)	Tensorkerne (4. Generation)	VRAM-Kapazität und -Typ	Speicherbusbreite	Spitzenspeicherbandbreite	Gesamtgrafikleistung (TGP)
RTX 1000	2560	20	80	8 GB GDDR6	96-Bit	192 GB/s	35-60W
RTX 500	2048	16	64	6 GB GDDR6	64-Bit	128 GB/s	35-140W

Übrigens könnten wir auch einige neue Laptops mit der neuen RTX 1000-GPU mit höheren Grafikleistungsgrenzen (140 W) sehen, aber ein Design wie dieses wird wahrscheinlich weniger portabel sein. Dank der Einführung dieser neuen professionellen RTX-Laptop-GPUs wird es noch mehr Optionen für die produktivitätsorientierte Zielgruppe auf dem Markt geben.

Was denken Sie über die Laptop-GPUs Nvidia RTX 500 und RTX 1000? Lass es uns unten in den Kommentaren wissen.