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Tesla wird dieses Jahr Milliarden von Dollar für NVIDIA-KI-Hardware ausgeben und plant außerdem den Kauf von AMD-Chips

Tesla wird dieses Jahr Milliarden von Dollar für NVIDIA-KI-Hardware ausgeben und plant außerdem den Kauf von AMD-Chips

Tesla treibt KI-basierte Entwicklungen voran, da das Unternehmen den Bau eines 500 Millionen US-Dollar teuren Dojo-Supercomputers mit KI-GPUs von NVIDIA plant.

Tesla wird Milliarden für KI-Hardware von NVIDIA und AMD ausgeben, während das Unternehmen auf FSD-Funktionen der nächsten Generation umsteigt

Dojo ist Teslas maßgeschneiderte Supercomputerplattform, die für maschinelles KI-Lernen und Videotraining entwickelt wurde, indem sie die von den Fahrzeugen gelieferten Videodaten nutzt. Der Supercomputer zielt hauptsächlich auf das Ziel „vollständig autonomer“ Fahrzeuge ab und ist ein wichtiger Faktor für den Erfolg von Tesla, da das Unternehmen viel Rechenleistung für künstliche Intelligenz und Standardautonomie für selbstfahrende Fahrzeuge benötigt. Trotz einiger Rückschläge ging letztes Jahr der erste Dojo-Supercomputer ans Netz, und Elon will damit nicht aufhören, da er viel größere Ambitionen hat.

An X (ehemals Twitter)Elon gab bekannt, dass Tesla plant, eine beträchtliche Menge Kapital in seinen Dojo-Supercomputer zu investieren, während das Unternehmen ein neues 500-Millionen-Dollar-Projekt für die New Yorker Gigafactory vorstellt. Der interessante Punkt hier ist, dass Elon bekannt gegeben hat, dass die geschätzte Zahl nur etwa 10.000 der H100-KI-GPUs von NVIDIA kaufen würde, und Tesla wird viel mehr ausgeben und möglicherweise irgendwann „mehrere Milliarden Dollar“ erreichen, was zeigt, dass nicht nur Team Die H100 von Green sind der heilige Gral der Branche, aber sie spielen eine entscheidende Rolle beim Übergang zu Märkten der nächsten Generation, die von der Kraft der KI angetrieben werden.

Allerdings ist nicht alles NVIDIA vorbehalten, denn auch AMD wird in diesem Jahr ein Stück vom Kuchen abbekommen. In einer Antwort an einen Benutzer gab Elon bekannt, dass das Unternehmen auch AMD-Chips verwenden wird, ohne zu erwähnen, welche, aber basierend auf der Branchennachfrage wird es sicherlich aus der Instinct MI300-Reihe von Team Red stammen, vorzugsweise dem MI300X.

In diesem Jahr würde NVIDIA nicht allein gelassen werden, wenn es darum geht, von den KI-Märkten zu profitieren, da AMD es geschafft hat, die Lücke in Bezug auf Leistung, Brancheninteresse und sogar Angebot zu schließen. Wir haben kürzlich berichtet, dass der KI-Beschleuniger Instinct MI300X des Unternehmens den Wettbewerb auf dem Markt verschärft, was in der Tat durch Kommentare des CEO von Tesla bestätigt wird.

Die KI-Märkte werden sich bis zum Jahr 2024 dynamisch verändern, wobei die Indikatoren darauf hindeuten, dass sie dank der laufenden Entwicklungen schnell wachsen werden. Dabei werden Anbieter wie AMD und NVIDIA am meisten profitieren, und es wird interessant sein zu sehen, welche Art von Konkurrenz wir unter ihnen sehen werden.

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